矽谷的A.I.人才難以延續?一切都是鉅額高薪害的

就科技業內來說,近幾年火熱的話題不外乎VR、自動化、更別不要說人工智慧( Artificial Intelligence ),更是業界炙手可熱的技術,當然技術來自於人才,這些相關領域的專業人士的身價也跟著水漲船高,五巨頭 FAANG 當然更願意高額延攬這些人才。

FAANG ( Facebook、Amazon、Apple、Netflix、Google )

 

科技業內的巨頭們在人工智慧上幾乎是不能失敗,對從可掃描人臉的智慧型手機和可交流的茶具等,到自動化的醫療保健和自動駕駛汽車的產品寄予厚望。在追逐這個未來時,這些巨頭公司開出的待遇,即便在一個從來不忌諱在高端人才上花大錢的行業來說,也是令人瞠目結舌的!

 

不具名的九位高薪專業人士指出,一般很普通的A.I.專業人士,這裡指剛畢業的相關領域博士或是只有兩三年工作經驗的人,年薪不低於30萬台幣(約為900萬台幣),甚至到50萬台幣(約為1,500萬台幣)的價碼,很可能還附加了一些分紅條件與公司股票。

 

這些專業人士的身價可能在三五年間漲到數百萬甚至數千萬的頂級薪資,而透過互相挖角甚至能獲得上億的獎金,如職業運動員般的待遇在矽谷已經見怪不怪了。

 

而能夠獲得頂尖人才的不外乎如FAANG等大公司,甚至非科技業如汽車產業也正極力拉攏這群A.I.人才,只是為了擦亮創新的招牌;在這些競爭底下,小型創業的公司根本無法負擔如此鉅額的人事成本,舉個例子,創造出AlphaGo的A.I.實驗室DeepMind,當時為Google以6.5億美元收購,2017年DeepMind的財報中指出,以目前400人規模的員工成本高達1.38億美元,算下來一名員工34.5萬美元。

 

「我們目前看到A.I.在人才發展上,不一定對社會有好處,但這些公司這麼做是不得不的結果」因著人以稀為貴,讓這些公司爭相以高價,確保公司能留住這些專業人士讓公司在A.I.的獨家技術上發展得更好。在可招聘的A.I.專業人士如此之少的情況下,大型科技公司也在招聘學術界最優秀、最聰明的人才。在這個過程中,它們限制了能夠教授相關技術的教授人數。

 

當專業人士已經夠稀少仍然供不應求,只好把對象轉移到學者。2015年,Uber從卡內基梅隆大學開創性的A.I.專業招聘了40人,參與其自動駕駛汽車項目。過去幾年裡,學術界最有名的A.I.研究人員中,四人離開史丹佛大學的教授職位或請假。在華盛頓大學(University of Washington),20名人工智慧教授中目前有六人處在休假或部分休假狀態,為外部公司工作。

 

這些教授有的選擇保持學者身份,即使薪水高出學界三倍;然而大部分選擇去分配自己待在校園內授課的時間,部分時間投入業界的研究,畢竟薪水實在誘人。

 

 

 

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